Nuestros Cursos

Solución de problemas por medio de datos

La mayoría de los cursos de análisis de datos y paquetes estadísticos se concentra en presentar fórmulas estadísticas y cómo ejecutarlas. Este tipo de acercamiento falla al considerar que no hace falta orientación sobre qué técnicas utilizar en qué situación y objeto de estudio. El presente curso ofrece un enfoque alternativo haciendo hincapié en los siguientes puntos:

1. la formulación de cuestiones e hipótesis de trabajo a partir de datos;
2. el uso creativo de técnicas y métodos de investigación cuantitativa;
3. la elección de métodos de análisis adecuados para el problema y el tipo de dato analizado; y
4. el conocimiento de los límites y las potencialidades de distintas técnicas.

Análisis político con R

Mientras que el curso anterior "Solución de problemas por medio de datos" enfatiza los aspectos epistemológicos y cognitivos relacionados al uso de los datos en cualquier tipo de investigación, este curso enfoca directamente el aprendizaje de una herramienta. De acuerdo con nuestra filosofía de enseñanza, utilizaremos aquí también ejemplos prácticos, extraídos de datos reales de la ciencia política para ilustrar los procedimientos y pasos en el uso de la herramienta. No obstante, el foco aquí será introducir y familiarizar los estudiantes en el uso del R. En primer lugar, para que dejen de temerlo y vean que, aunque demande tiempo, no es cosa de otro mundo. Segundo, para que entiendan las ventajas de un lenguaje de rutina (script) para la reproductibilidad, revisión y documentación de sus investigaciones. Los temas centrales son los siguientes:

1. la productividad y versatilidad del R;
2. de los menus al script;
3. manipulación de datos en el R;
4. estadísticas sencillas y cómo llamar una función
5. creando funciones sencillas en el R
6. condiciones lógicas: SI mes=agosto ENTONCES ¡debo tener vacaciones! SINO ¡A estudiar!
7. tareas repetitivas en R: loop, while y apply

Indicadores políticos

La ciencia política contemporánea presenta un fuerte componente empírico. Una breve revisión de las revistas punteras de la disciplina revela el amplio uso de métodos estadísticos y modelos matemáticos para entender muy diversos fenómenos políticos. Detrás de dicha cuantificación de la realidad política existe una larga tradición del uso de índices y otros indicadores cuyo objetivo consiste en describir o sintetizar en un número algun aspecto de naturaleza política. Además de presentar los distintos indicadores a los estudiantes, el objetivo consiste en facilitar que sepan cuáles son los supuestos detrás de cada índice, cómo aplicarlos y, más importante todavía, su interpretación adecuada. El curso se divide en los siguientes tópicos:

1. electorales: competencia, fragmentación, partidos;
2. parlamentarios: votos a escaños, desproporcionalidad, ejecutivo/legislativo; disciplina partidaria;
3. ideología: ideología, polarización, aplicación a otros campos (nacionalismo, populismo, etc.);
4. variación espacial: concentración, contigüidad/proximidad, aglomeración, ubiquidad;
5. variación en el tiempo: volatilidad; y
6. indicadores demográficos aplicados a la política

Visualización de datos

La visualización de datos es actualmente uno de los campos en clara expansión no solo en las ciencias como en el mundo del periodismo. Una serie de iniciativas como las del Upshot del New York Times o páginas web como Five Thirty Eight (de Nate Silver) o The Pudding, así como algunos de los blogs de política más interesantes en España como el Politikon o Piedras de Papel, hacen uso extensivo de visualizaciones innovadoras e interativas para comunicar una serie de aspectos interesantes de la política y de la sociedad. En el campo de las ciencias sociales, no obstante, existe un potencial enorme para el uso de la visualiación de datos como instrumento para la producción de conocimiento, para la exploración de datos y también para la reducción de la brecha entre expertos y la comunidad no académica. Este curso presenta de forma práctica el análisis político en gráficos que faciliten la síntesis de informaciones complejas sin la pérdida de su riqueza y que sirvan para generar nuevas preguntas e hipótesis de investigación. Lo siguientes temas estructuran el curso:

1. ¿para qué utilizar gráficos?;
2. revelar patrones y sintetizar informaciones complejas;
3. la gramática de los gráficos;
4. tipo de dato y tipo de gráfico: una historia de amor; y
5. qué hacer con un gráfico: explorar, comunicar, disfrutrar;
6. exploración de patrones por medio de gráficos;
7. gráficos para comunicar: TFG, TFM, Tesis, artículos, blogs...
8. el disfrute estético con gráficos: el ejercicio de la creatividad